Unter den Gewinnerteams.

01 / 09 · Johannes

Hey, willkommen! Selbst wenn AGI morgen da wäre — bis sie in unserer physischen Welt ankommt, in den beweglichen Teilen eines Unternehmens, in seinen Abläufen und bei seinen Menschen, ist es noch ein enormer Aufwand. Denn im Kern jedes Unternehmens liegt sein spezifisches Wissen. Wie man die Dinge macht.

02 / 09 · Johannes

Und dieses Wissen steckt an zwei Orten. Dokumentiert, in verstreuten Systemen. Und undokumentiert, in den Menschen, die das Unternehmen am Laufen halten. Und einer dieser beiden Orte geht zur Tür hinaus, sobald die Rente kommt.

03 / 09 · Johannes

Letztes Jahr hat der DIHK-Fachkräftereport 22.000 deutsche Unternehmen befragt. Und jedes dritte Industrieunternehmen sagte: Wenn unsere Leute in Rente gehen, verlieren wir betriebsspezifisches Wissen, das wir nicht ersetzen können.

04 / 09 · Johannes

Jetzt zum Timing. 14 Millionen Babyboomer arbeiten heute noch. Bis 2030 ist die Hälfte von ihnen weg. Das heißt: In den nächsten vier Jahren verlassen drei Millionen Beschäftigte den Mittelstand — allein in Deutschland.

05 / 09 · Simon

Raban hält das Wissen im Unternehmen, wenn die Experten gehen, die es tragen. Aufschreiben ist mühsam — also lassen die Leute es. Der Experte, links, redet einfach — so, wie er es einem Azubi erklären würde. Die KI fragt zurück, bis sie sicher ist, dass sie verstanden hat. Und wenn der Experte sagt: ‚Siehst du das Teil hier?‘ — hält sie ihn an und will es wirklich sehen. Menschen erklären multimodal, mit Sprache, Bild und Schrift — also erfassen wir es genau so. Alles landet in der Wissensbasis in der Mitte. Rechts läuft dasselbe Gespräch in die andere Richtung: Der Azubi, der Kollege, HR fragen einfach — und die KI führt sie. Jeder bekommt das Wissen, das er braucht, in dem Format, das er nutzen will.

06 / 09 · Simon

Schwierig ist zu wissen, ob das Erfasste stimmt. Deshalb trauen wir dem ersten Durchgang nicht. Die KI hört zu, während der Experte erklärt, und das Modell versucht im Hintergrund, passende Fragen zu stellen. Beim Verfeinern bauen wir einen Plan des Prozesses und seiner Schritte, wir beschriften und verdichten. Dann muss das Modell zeigen, dass es verstanden hat: Es führt, im Idealfall, eine zweite Person durch dieselbe Aufgabe, der Experte steht daneben, und wo es falsch anleitet, greift er ein. Wir halten fest, was falsch war, und warum. Nur was der Experte für gut genug hält, kommt in die Wissensbasis. Und keine Antwort kommt anonym: Jede verweist auf das Interview und die Person, von der sie stammt. Wo die KI eine Lücke überbrückt, sagt sie das — und zeigt auf die Stelle im Transkript. Und fehlt etwas, das jemand braucht, geht eine Anfrage an die Person, die es weiß.

07 / 09 · Simon

Unternehmen sollen die volle Kontrolle über ihr Wissen behalten. Es gehört ihnen, und es verlässt nie Europa oder Deutschland, je nachdem, was sie brauchen. Wir bauen und pflegen die Architektur drumherum — und die App, über die alles läuft. Wir berechnen eine einmalige Einrichtung, eine Grundgebühr für Wartung und Upgrades — werden die Modelle besser, wird ihr System besser — und die Nutzung: Das bleibt fair, sie zahlen so viel, wie sie wirklich nutzen. Das Wissen gehört ihnen. Die Architektur gehört uns.

08 / 09 · Johannes

Ich studiere Anthropologie. Wir versuchen, ein System von innen zu verstehen und herauszufinden, was darin die relevanten Einheiten sind — denn ein Unternehmen ist vor allem ein soziales System. Simon studiert Physik. Physiker nehmen diese Einheiten und machen sie konkret, messbar und veränderbar. Und wie ernst es uns ist, zeigen nicht nur unsere Claude-Max-Abos. Simon und ich sind uns in Ziel und Absicht einig. Wir schätzen, wie der andere denkt. Gemeinsam erfassen wir Wissen, das noch nicht dokumentiert ist, und machen daraus etwas, das leicht zu verstehen und einfach zu finden ist — über unsere natürliche Schnittstelle.

09 / 09 · Johannes

Im September starten wir unser erstes Pilotprojekt — in einer Verpackungsfertigung mit rund hundert Leuten. Und einer ihrer Experten geht bald in Rente.